狀態監控

用于提高正常運行時間并加速實現工業 4.0 的機器健康解決方案

基于狀態的監控可以早期檢測和實時診斷機器和系統的異常情況。識別并隔離這些問題后,就有機會優化替換件庫存、安排停機時間以進行計劃中的維護并進行運行時工藝過程調整,從而延長設備的有效使用壽命。

無論是電機和泵,還是軸承和編碼器,振動、電流和溫度都是深入了解設備健康狀況的關鍵信號。振動測量還可進一步隔離機械噪聲和電氣噪聲,從而提供額外的數據,改善機器的診斷。

利用這些機器健康狀況的深入見解,可以提高生產力和效率,最大限度地延長正常運行時間,加速實現工業 4.0。

實現工業資產的實時監控

軸承

軸承

初始磨損跡象通常會產生高頻噪聲,而這種噪聲只能用寬帶寬低噪聲振動傳感器或加速度計檢測到。使用寬帶寬可以早期檢測到由于小金屬碎片撞擊而導致的軸承初始磨損。

錯位和不平衡

錯位和不平衡

軸對準的微小變化或電機座的不平衡需要使用低噪聲穩定加速度計進行檢測,該加速度計可檢測影響電機性能的微小機械位移。

機床

機床

高速操作(例如生產銑削或切割)過程中增高的振動水平可能損壞關鍵材料并降低精度。檢測不規則缺陷的寬帶寬低噪聲傳感器可提供實時數據作為反饋并進行機器控制。

支持可提供更深刻洞察力的系統

利用我們深厚的領域專長和系統級方法,我們將與您合作,在領域、系統和嵌入級別了解并解決機器健康挑戰。我們全面的技術和完整解決方案組合包括:


支持可提供更深刻洞察力的系統

傳感器和信號鏈設計

洞察力和分析是否有用取決于數據質量,因此,ADI 的高性能精密檢測解決方案(包括 MEMS 慣性、溫度和磁場)以及配套的信號鏈可提供準確、可靠的數據。

嵌入式軟件設計

嵌入式系統需要仔細考慮采樣和信號處理要求,以確保優化傳感器數據以進行關鍵決策。集成模塊利用優化的信號處理技術使傳感器數據保真,提醒您可能有問題的機器和系統特征,同時最大限度地減少誤警。

算法和洞察力

高質量的可靠數據為開發算法以實現能夠診斷和預測機器健康狀況的機器洞察力鋪平了道路。實時異常和事件檢測可加強基于狀態的監控解決方案,讓您更深入地了解機器總體健康狀況,幫助您得出有用的結論。

機械系統設計

優化的狀態監控解決方案必須考慮到機械安裝注意事項和傳感器連接位置,以確保可以從傳感器解決方案中提取早期缺陷特征。

適用于設備健康監測的下一代基于狀態的監控技術

好的決策需要準確的信息。在出現問題之前預測和診斷機器的健康狀況需要有洞察力,而洞察力只能來源于精確、可靠的數據。了解基于狀態的監控技術如何顯著提高正常運行時間、生產力和質量。

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超越在工廠進行問題檢測

ADI 的基于狀態的監控解決方案可提供更高水平的診斷和更深刻的洞察力,能夠實現預測性的機器健康解決方案。了解如何優化信號鏈和處理能力以便在單個機器和整個系統上獲得實時、準確且可靠的數據。

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信號鏈

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