自動駕駛和ADAS

攝像頭和其他傳感器能夠讓未來的自動駕駛系統近乎像人一樣去觀察和感知周圍環境。雷達激光雷達感知系統是自動駕駛車輛的眼睛,它能夠采集環境信息并識別出物體和危險狀況。基于慣性測量單元和創新陀螺儀技術的智能導航感知系統,即使在GPS和通信信號無法接通的區域也能確定車輛的位置。

雷達、激光雷達、慣性MEMS/IMU、攝像頭和超聲傳感器等不同子系統組合,為成功實現自動駕駛和未來高度安全和可靠的高級駕駛員輔助系統構建了框架。25年來,ADI一直是交通運輸市場和汽車系統技術領域高品質感知系統的開拓者之一。憑借宏偉的Drive360方案和創新的傳感器融合概念,我們的目標是為具有卓越性能和精確度的一流感知和導航檢測系統提供行業領先的全方位解決方案,以實現新一代高級駕駛輔助系統(ADAS)和自動駕駛應用。


Drive360

ADI技術帶來創新、高性能和安全保障。

從汽車到機器人,再到自動導引車輛(AGV),ADI公司提供全面的解決方案和專業技術支持,為安全可靠的自動駕駛應用保駕護航。

應用

  • 汽車
  • 自動導引車輛(AGV)
  • 機器人
  • 海運
  • 鐵路
  • 建筑業
  • 農業
  • 無人機

更高分辨率的成像雷達

雷達仍在影響自動化領域的發展,ADI 公司致力于與其合作伙伴合作,以實現自主創新突破。與 Astyx 合作有助于推動創新,為自動駕駛成像雷達打造業界高性能的 RF MMIC。

了解 Astyx 和 ADI 如何攜手合作推動創新





A Higher Resolution Imaging Radar

工業自主化革命

下一次工業革命即將來臨,機器人、農業、建筑業、無人機、海運和鐵路等多種應用領域的自主技術發展正推動著這一進程。底層感知技術取得的突破促進了該領域的創新。

了解傳感器如何促進工業革命

The Autonomous Industrial Revolution

下一代感知系統

Vehicle Health Monitoring

車輛健康監測

未來的解決方案包括以下相關應用:

  • 具有高性能傳感器的信號鏈
  • 信號處理和分析,旨在收集當前和未來車輛系統的數據并用于早期診斷和預測
Perception Sensing Systems

感知系統

我們專注于開發高性能雷達和激光雷達傳感器解決方案,以實現先進的ADAS感知應用,例如:

  • 更快速檢測目標
  • 對象精確分類
  • 識別更小的目標
  • 圖像穩定
Navigation Sensing Systems

導航感知系統

自動駕駛應用的關鍵傳感技術之一是慣性MEMS/IMU解決方案,用于實現

  • GPS屏蔽期間的精確動態導航輔助
  • 無通信基礎設施導航
  • 高精確度運動捕捉
  • 精確定位

從駕駛員輔助到取代駕駛員

自動駕駛車輛基于數據做出判斷。高質量的傳感器為精確的數據采集奠定了基礎,進而為人工智能和算法決策提供信息。進一步了解自主駕駛系統面臨的技術挑戰,以及傳感器功能的不斷提升如何推動行業創新。

了解傳感器數據如何塑造未來

sensor-data-brochure_cn

自動駕駛系統的傳感器融合

單傳感器系統讓位于多傳感器數據流融合方案,以獲得必要的環境背景信息,使汽車能夠自主做出更切實可靠的判斷。

我們的優勢:我們提供快速原型制作和系統測試,幫助您縮短開發時間,進而幫助OEM廠商和自主駕駛技術供應商縮短產品上市時間。

Sensor Fusion for Autonomous Transportation Systems

RADAR

雷達

  • 對象檢測
  • 長程和短程解決方案
  • 24GHz77/79 GHz自主駕駛雷達解決方案
  • 新:成像雷達平臺
LIDAR

LIDAR

  • 目標檢測
  • 目標分類
  • 長程、中程和短程解決方案
  • 智能自適應掃描
MEMS/IMU

MEMS/IMU

  • 緊急導航應用
  • 制導應用
  • 動力學與穩定應用
  • 低噪聲、高穩定性傳感器解決方案
  • 高信號分辨率
Camera

攝像頭

  • 對象分類與判斷
  • 長程、中程和短程解決方案
  • 在有利條件下檢測路標、紅綠燈和行人
  • 通過立體視覺增強距離估算能力
Central ADAS Fusion Controller

ADAS中央融合控制器

  • 支持多檢測模態的中央處理引擎
  • 結合雷達、激光雷達、攝像頭傳感器輸入,為實現ADAS/自動駕駛提供冗余方案
  • 提高數據利用率與電源效率的前瞻性架構
  • 實時處理和分析檢測模態

無人駕駛汽車:電源系統能勝任嗎?

隨著自主駕駛汽車越來越接近現實,系統如何支持額外的電力需求,目前這一問題至關重要。

進一步了解有關自主駕駛電力需求的信息

Self Driving Cars: Are Power Systems Up to the Task?